1. 2026云栖大会开幕:吴泳铭提出"机器智能时代"判断——机器思考总量将达人类1000倍,宣布AI模型/AI芯片/AI云三大基石战略
9月22日,2026云栖大会在杭州国际博览中心开幕(主题"智以致用",首次走出云栖小镇,5万平方米展区、千余家企业参展)。阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表主题演讲提出:机器正在成为思考的主力,智能正成为规模化商品,今天机器思考总量不到人类的3%,未来将达到人类的1000倍以上;机器智能时代的代表性产品尚未出现,今天的AI Coding如同1882年的电灯。他明确AI模型、AI芯片、AI云是机器智能时代三大基石并公布进展:Qwen团队在递归式自我改进(RSI)方面取得进展,计划训练5-10T(万亿级)参数模型向ASI迈进;目标是到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。本届大会首创Agent Native参会方式,参会者可携带自己的智能体入场并获得专属数字身份。
2. 平头哥发布新一代国产AI芯片"真武V900":算力达上代3倍、单一集群可扩展至50万卡,称当前中国算力性能最强
云栖大会主论坛上,阿里平头哥发布新一代自研AI芯片真武V900,官方称其为目前中国算力性能最强的AI芯片,算力提升至前代真武M890的3倍,基于其构建的单一集群可扩展至50万卡,支撑前沿大模型训练与推理。平头哥已完成数据中心芯片全栈布局:真武系列GPU、倚天系列CPU、磐脉智能网卡、ICN互联芯片,集齐搭建超大规模AI集群所需核心芯片;因产品线成熟和客户广泛应用,预计AI芯片年出货量将大幅提升。同时阿里自研M890 AI超节点已支撑超过2万亿参数大模型的高效推理并实现规模化上架,Q4还将新增服务节点扩大超节点供给,公司正对芯片、服务器、超节点、网络、模型和推理系统进行全栈联合调优。
3. Qwen4大模型采用全新架构训练中:Qwen3.8-Omni、图像模型Qwen-Image-3.1、世界模型HappyOyster 2.0等同场亮相
云栖大会技术发布密集:基于新一代架构的Qwen4大模型已在训练中,未来Qwen4.5、Qwen5等版本将扩展至5-10T参数规模;全模态模型Qwen3.8-Omni正式亮相,将音视频等模态纳入统一理解框架,阿里ATH技术副总裁郑波预计三年内会出现原生全模态统一模型。图像生成模型Qwen-Image-3.1面向电商、创意、设计商用场景;音乐生成模型Happy Shrimp 1.1支持百余种曲风与十余种语言;世界模型最新版本HappyOyster 2.0 Preview提升智能实时交互、记忆与物理规律遵循能力;全新下一代视频生成模型定于11月发布。同日阿里还开源了编程/办公场景超越Qwen3.7-Plus的Qwen3.8-27B(此前发布,会上重申桌面端布局)。
4. 阿里发布AI手机全栈解决方案Qwen Intelligence:荣耀Magic9系列9月28日首发,手机从"被动响应"走向"主动服务"
云栖大会上阿里正式发布面向手机厂商的AI全栈解决方案Qwen Intelligence:基于千问大模型提供三套专为手机场景深度优化的模型与Agent方案,分别承接任务规划、跨应用操作和影像创作,覆盖端云协同、平台运维和安全防护。即将于9月28日发布的荣耀Magic9系列成为首款搭载该方案的正式机型,荣耀Robot Phone同步支持;双方基于Qwen Intelligence与MagicOS共同打造面向下一代AI手机的垂域模型,综合任务准确率91.8%、GUI操作速度3.6秒、复杂长程任务可实现100+操作步数、端到端服务闭环率超90%。阿里ATH事业群Qwen手机智能负责人许主洪表示手机承载用户90%的使用时长与上下文,正从智能手机向Agent Phone进化;OPPO Find X10系列(9/22晚发布)等机型也已接入。阿里明确该方案"不生产手机硬件、开放合作"的定位。
5. 千问AI硬件全家桶首次集中亮相:AI眼镜N1/N1 Pro支持眼动追踪与虹膜支付,另有AI耳夹式耳机、QwenNote系列与Qwen Book智能体电脑,10月13日现货发售
新一代全系列千问AI硬件在云栖大会首次集中亮相并同步开启线上预约,10月13日现货发售:千问AI眼镜N1系列(G1迭代款)搭载5000万像素传感器支持第一视角拍摄与Live Photo,N1 Pro内置眼动追踪模块实现"看哪问哪"、支持虹膜验证支付;首款AI耳机Qwen Clip采用夹耳式开放设计,结合Bose调音与AI助理能力,支持面对面翻译、AI听记和语音办事;千问办公发布QwenNote A2等会议硬件(CEO陈宇森称"可能卖出千万台");现场还展出意外之作Qwen Book智能体电脑。千问AI硬件总经理宋刚表示AI穿戴是Personal Agent的核心组成部分,通过第一视角感知与语音交互构建以个人为中心的多终端Context,推动AI从等待指令走向主动服务。
6. Kimi K3上架亚马逊Bedrock,中国大模型与海外云厂商收入分成模式正式落地
据财联社/第一财经9月21日报道,亚马逊云科技(AWS)旗下大模型服务平台Amazon Bedrock正式接入开源大模型Kimi K3(2.8万亿参数、全球最大开源模型),全球企业开发者可通过Bedrock直接调用——此前路透8月报道的"月之暗面与海外云厂商洽谈最高30%收入分成"传闻正式落地。月之暗面正与多家海外云厂商推进收入分成合作:云厂商在其平台上架Kimi模型,基于模型调用量与月之暗面分成;同时Kimi K3已上架阿里云百炼平台并达成类似合作。这标志着中国开源大模型的商业化路径从"技术输出"升级为"云货架收租"模式,月之暗面(已秘密递交港股IPO、投前估值约500亿美元)的国际收入结构进一步多元化。
7. 宇树发布Dex5-S灵巧手:22自由度、真手1:1尺寸、3.99万元起,掌心相机可直连免外走线
宇树科技9月21日晚正式发布新一代灵巧手Dex5-S:单手22个自由度(拇指5、食指/中指/无名指各4、小拇指5,新增小拇指roll自由度),采用真手1:1尺寸设计(102×187×26mm、重620g、铝合金外壳),单手搭载22个电机全部支持直驱、反向驱动及双编码控制;单手最大负载2kg、持续负载1kg,支持15V-65V宽电压,千兆网配置下控制频率最高1000Hz,掌心相机可直连灵巧手无需外走线。官方演示可完成拧瓶盖、开易拉罐、玩魔方、剪刀裁纸等精细动作,适配H1/G1人形机器人本体;触觉感知为Pro版专属。3.99万元的定价延续宇树"高性能+激进定价"策略,进一步压缩高自由度灵巧手市场价格带。
8. 蚂蚁集团宣布支付宝组织大调整:三大事业群合并组建全新支付宝事业群,加速布局"智能体商业"
9月21日,蚂蚁集团CEO韩歆毅发布全员信,宣布支付宝事业群、数字支付事业群和芝麻信用事业部"会师"合并组建全新的支付宝事业群,吴敏芝出任新事业群总裁并兼任蚂蚁CPO。韩歆毅表示智能体商业正迎来规模化爆发,支付宝"双飞轮"战略正是为迎接这一时刻:过去三年支付宝布局了AI支付与Agent信任机制(已实现3亿笔AI支付)、AI钱包、个人生活助手"阿宝"(上线三个月完成万余项服务AI化升级,跨手机/车机/手表/眼镜终端互联)、线下"碰一下"等。调整核心目标是聚拢技术、产品和生态能力,让每个用户拥有一个AI钱包和生活助手,争夺智能体时代的交易入口。分析认为此举意在解决业务板块分散带来的资源割裂,将三年AI技术储备从探索阶段转向商业化验证。
9. 英国议会邀请Meta、谷歌、OpenAI和Anthropic参加10月13日AI安全听证会
9月22日,英国议会商业、创新、科学与贸易委员会宣布已向Meta、谷歌、OpenAI和Anthropic发出邀请,要求四家公司参加10月13日举行的AI安全问题听证会。委员会将询问AI企业是否应被强制进行发布前安全测试、是否应强制报告重大安全事故,以及如何防止企业和国家间竞争导致AI安全标准下降;英国政府人工智能安全研究所也获邀参加。这是继OpenAI与Anthropic商谈模型安全互测协议(9/21报道)后,海外AI安全治理机制化的又一动向。
10. OpenAI发布"有效第三方评估的优先领域与原则":主张独立调查重大模型失准事故
OpenAI于官网发布框架文章《有效第三方评估的优先领域与原则》,表示为推动前沿发展与安全同步,将支持独立评估者在训练、评估和部署各环节获得深入访问权限,让评估者能够质疑其假设、识别被遗漏的风险。文章提出在特定情况下(如OpenAI Hugging Face入侵事故)引入独立第三方开展失准事故调查,需具备网络取证与对齐专业知识、大规模思路链分析能力;独立调查结果可为模型安全论证提供参考。这是继模型失准报告体系(9/16)后,OpenAI在安全透明度机制上的又一份制度性文件,与此前向METR/Redwood开放常驻评估的承诺一脉相承。
11. 粤芯半导体创业板IPO定价12.01元/股:9月24日申购,模拟芯片国产替代标的进入发行窗口
粤芯半导体9月22日晚公告,创业板IPO发行价格确定为12.01元/股,对应未行使超额配售选择权时2025年摊薄后静态市销率13.39倍(全额行使后13.74倍),低于同行业可比上市公司平均水平;网上网下申购日均为9月24日。粤芯是粤港澳大湾区唯一进入量产12英寸晶圆制造的企业,产品聚焦模拟芯片与特色工艺,此次IPO是国产模拟芯片产能扩张的重要资本节点,与近期AI芯片企业密集上市(昆仑芯、燧原等)共同构成半导体资本化热潮的组成部分。
12. 黑芝麻智能与协创数据达成战略合作:打造"算力底座-整机生产-AI推理服务"一体化AI推理生态
黑芝麻智能与协创数据9月22日正式签署战略合作协议,双方将依托各自在AI计算芯片、服务器产品化、供应链保障、客户资源及算力服务等领域的优势,共同打造一体化AI推理解决方案,并探索面向下一代AI推理场景的定制化芯片开发。这是国产智驾芯片厂商向通用AI推理算力市场延伸的信号,"芯片厂商+服务器整机厂商"绑定的生态模式在AI推理需求爆发背景下渐成趋势。
13. 清华团队发表AI眼科诊所多智能体临床框架:医疗AI从"单任务辅助"迈向"AI原生临床工作流"
清华大学副教务长、北京清华长庚医院眼科专家黄天荫团队联合校内多学科团队发表AI眼科诊所(AI-TEC)多智能体临床框架的探索与真实世界实施经验:AI不再作为附加于既有流程的外部工具,而是贯穿临床工作流持续组织信息、支持决策并协调诊疗过程,提出"AI原生医疗系统"理念。研究指出医疗AI的评价需从"模型准确性"走向"是否真正改善医疗"——AI-TEC早期实践揭示技术性能良好的模型仍可能因工作流不匹配、责任边界不清而难以产生临床获益,需同步推动临床流程重构、评价体系转变和治理机制建设。这是国内"多智能体+医疗"从概念走向真实临床系统级实践的代表性成果。