1. 陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联名公开信：AI公司把攻克数学难题当Benchmark"严重错位"，正在伤害数学
当地时间9月11日，陶哲轩、邓煜、Peter Scholze、Pierre Deligne等25位菲尔兹奖得主联合发表公开信《人工智能在数学中的严重错位（A Severe Misalignment of AI in Mathematics）》，矛头直指OpenAI：批评AI厂商将"攻克著名数学难题"作为衡量模型能力的Benchmark属于目标严重错位，仓促公布结果、缺少论文、不交代AI推导过程、不引用前人工作，制造了严重的署名与抄袭问题，正在破坏以"学生和想法"为最宝贵资源的数学研究生态。信件源于OpenAI 9月8日宣布用约1万个Agent耗时88小时"解决"纳维-斯托克斯方程引发的优先权之争（纽约大学Buckmaster与Anthropic的Alpöge刚发布同一问题突破即遭"抢跑"）。声明并非否定AI参与数学，而是反对把数学当"通关副本"的商业逻辑；信件同步上线独立网站并开放联署。这是数学界对AI解题方式的最重量级集体表态。
2. Anthropic最快本月底公开提交IPO申请：投资方按营收推算估值可达2万亿美元，或成人类史上最大IPO
证券时报9月13日报道，Anthropic正准备最快在本月底前公开提交上市申请；英国《金融时报》报道援引投资者称，Anthropic拟10月以2万亿美元或以上估值上市，若实现将超越SpaceX（1.77万亿美元）成为有史以来规模最大的IPO。投资方测算其2026年底年化营收将达1000亿至1200亿美元（2025年底仅约90亿美元，7月底已超650亿），全年营收涨幅逾10倍；但公司管理层尚未敲定估值目标。这是继路透9月11日曝出"拟募资至多1000亿美元、英伟达或以基石投资者身份投入至多100亿美元"后，Anthropic IPO进程的又一明确时间表进展。
3. 工信部出台人工智能中小企业创业支持计划：三年新培育科技和创新型中小企业1万家以上、"小巨人"突破2000家
据新浪科技9月13日周末要闻汇总，工信部出台人工智能中小企业创业支持计划，明确通过三年时间，在行业应用、数据服务、智能算力等重点领域，新培育科技和创新型中小企业1万家以上，专精特新"小巨人"企业突破2000家。该计划与近期密集出台的国内AI产业规划（算力网国常会部署、智能体规范实施意见等）形成"基建+应用+主体培育"的组合政策态势，AI中小企业培育被纳入专项行动轨道。
4. DeepSeek官宣9月14日后继续提供V4 Pro API调用（计费不变），同步启动史上最大规模扩招150人
钛媒体数智周报9月13日汇总：DeepSeek宣布为响应广大用户需求，决定在2026年9月14日之后继续提供DeepSeek V4 Pro的API调用服务，计费方式保持不变（此前业内关注其预览期结束后的服务安排，8月下旬DeepSeek曾调整峰谷计费规则、周末统一按低谷价）；同时DeepSeek启动约150人的扩招，为其历史上单次最大规模招聘。V4 Pro为1.6万亿参数MoE旗舰（1M上下文、MIT开源），"服务续期+大扩招"组合显示其商业化与研发投入同步加码。
5. 2026外滩大会闭幕：四天7.8万人观展，AI从"能做什么"进入"在做什么"——支付、交易、医疗进入真实经济循环
9月12日，2026 Inclusion·外滩大会在上海闭幕，四天超7.8万人涌入展区，1.5万平方米会场内机器人药房分拣、AI点咖啡叫无人车、机器狗跑腿等场景密集呈现。解放日报9月13日专题指出，大会关键词已从前几届的"AI能做什么"变为"AI在做什么"：蚂蚁灵波机器人大脑可适配多个机器人本体，村医用上AI医疗智能体"阿福"，AI支付与交易基础设施走向规模化验证，AI开始进入真实的经济循环。
6. 高盛大幅上调光模块出货量预测：2026-2028年全球整体出货量预测上调20%以上，1.6T及以上超高速光模块上调幅度更高
据新浪9月13日周末要闻汇总，高盛发布研报，将2026-2028年全球光模块整体出货量较此前预测均上调20%以上；代表下一代AI算力互联核心方向的1.6T及以上超高速光模块出货量预测上调幅度更高。机构一致预测2026年、2027年净利润增幅有望持续超过50%的相关公司包括剑桥科技、东山精密、协创数据、中际旭创等。AI算力互联（光模块/光通信）景气度获顶级投行再度确认。
7. 月之暗面辟谣"16名人员被带走"传闻：称系恶意造谣，已报案处理
针对社交媒体流传"月之暗面16名人员被带走、包括创始人杨植麟"的聊天截图，月之暗面法务部9月12日在官方微博发文称，网传关于创始人及员工的信息纯属虚构、系恶意造谣，公司已第一时间向警方报案，将依法追究造谣者法律责任，并呼吁"不信谣、不传谣"。头部大模型公司舆情治理与快速辟谣机制值得关注。
8. 科技日报深度：算力竞争进入"芯片定义时代"——云厂商全栈自研、中型厂商轻量联合定制成两条主线
人民日报9月13日转载科技日报深度分析指出，算力竞争正进入芯片定义时代：超大规模云服务商走芯片架构设计、软件适配到系统整合的全链路自研路线（AWS自研Trainium芯片算力服务营收快速增长，自研芯片从内部降本工具升级为独立商业化产品与供应链自主可控抓手）；中型云服务商则普遍走轻量化联合定制路线，投入周期仅为全栈自研的1/3，以差异化场景适配能力与头部厂商错位竞争。文中还提及英伟达8月31日出资35亿美元认购联发科技海外可转债、锁定AI基建/边缘AI/车用电子三大赛道协同。
9. 英伟达开源IMO金牌级数学推理方案Nemotron与评测基准：纯自然语言奥数推理，30分达金牌线
据SegmentFault 9月13日AI日报，英伟达发布基于Nemotron 3 Ultra打造的纯自然语言奥数推理方案，在2026年国际数学奥林匹克（IMO）中取得30分、达到金牌分数线；该系统不依赖形式化证明器或外部工具，通过两个经SFT与强化学习专门微调的模型检查点结合测试期计算流水线实现迭代生成与验证。英伟达同步开源微调检查点、训练推理代码、求解记录以及包含200道奥数难题的Nemotron-IMO-Bench基准。与OpenAI纳维-斯托克斯多智能体证明、菲尔兹奖得主联名信共同构成本轮"AI×数学"热议的技术侧注脚。
10. 中国电信研究院发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》：中国AI发展重心从大模型竞争转向智能体规模落地
据央视新闻、证券时报9月12日报道（联合早报9月13日汇总），中国电信研究院发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》指出，当前人工智能正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段，产业发展重心从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现，智能体让复杂AI技术隐形化、普惠化。行业与企业战略研究所所长饶少阳预计，2026年中国Token年消耗量将达10亿亿、2030年将超3500亿亿，年复合增长率接近12倍；智能体爆发将带动算力需求持续高增，且推理算力需求将远超训练算力，预计2029年中国推理算力市场占比达80%。"推理>训练"的结构性判断与9/13中国算力大会邬贺铨预测相互印证，是观察国内算力需求结构切换的权威信号。