1. 宇树科技科创板正式申购,A股"人形机器人第一股"登场,发行价150.80元对应市值约610亿元
8月10日,宇树科技(证券代码688836)在科创板正式开启网上、网下申购,成为A股首家以整机为主营业务的"人形机器人第一股"。本次发行价150.80元/股,对应上市时市值约609.93亿元,对应2025财年发行后市盈率为219倍,首发募资约61亿元,中一签(500股)需缴款7.54万元。宇树科技拟将募资重点投向具身智能大模型及核心软硬件研发(约20亿元)与机器人本体及核心零部件迭代。宇树2025年人形机器人出货量超5500台(纯人形),全球市占率达32%;四足机器人累计销量超33000台,全球市占率突破60%。2025年1-9月人形机器人收入中科研教育占比高达73.60%。中银国际、万联证券等机构指出2026年是人形机器人量产验证与场景落地的关键窗口期。市场分析预计中一签账面盈利有望突破20万元。
2. 近200家硅谷初创企业联名反对限制中国开源AI模型,Meta/英伟达/微软加入反对阵营
8月10日,近200家硅谷初创企业组成的"小型科技协会"(Little Tech Association)向白宫发出联名信,明确反对美国政府限制本土企业使用中国开放权重(open-weight)人工智能模型。联名信指出,美国企业调用中国AI模型的词元占比每周稳定在30%以上、峰值达46%,中国开源模型已成为美国创业公司技术栈中难以绕开的基础组件;一旦切断供给将导致数百家美国公司倒闭,只会巩固少数巨头垄断地位,形同对"智能"征税。Meta、英伟达、微软等多家美国科技巨头也加入反对阵营。此事折射出在中美AI发展路线分化背景下,美国闭源高溢价路线与中国开源普惠路线的深刻博弈。数据显示,当前全球调用量排名前五的AI模型全部出自中国企业,同等性能下中国开源模型API价格往往低60%至90%。
3. 美国能源部"创世纪计划"推出AI科研大模型Genesis-Science-1(GS1),AI4S迈出里程碑,已开放数据征集
8月10日,财联社报道,美国能源部联合企业、国家实验室和学术机构共同推进的"创世纪计划"(Genesis Mission)孕育出全新成果——一款专门面向科学研究的开放权重基础模型Genesis-Science-1(简称GS1)。该计划最早由美国白宫在2025年11月启动,旨在利用AI变革科学研究方式、加速科学发现。截至目前,GS1尚未正式发布,参数规模和具体架构等信息尚未公布,但已开放贡献者入口,开始向各界征集训练数据、科研环境、评测体系和技术能力。这是继中国侧AI for Science(如达摩院超导智能体)突破之后,国家级AI科研基础设施在海外的重要布局,标志着AI驱动科学发现已成为大国科技竞争的核心赛道之一。
4. 上海七部门印发服务贸易创新发展示范区建设方案,明确推动算力和基础大模型扩大境外调用、支持模型产品出口
8月10日,上海市商务委等七部门印发《上海市国家服务贸易创新发展示范区建设方案》。方案明确布局与人工智能产业协同发展的服务贸易:吸引企业和机构设立人工智能研发中心、开源平台和合作实验室;推动算力和基础大模型扩大境外调用,支持智能体、多模态生成等模型产品出口;推动具身智能等智能终端企业拓展全周期服务新模式;支持AI赋能医疗、教育、专业服务等行业。方案还提出办好世界人工智能大会、加快世界人工智能合作组织总部建设、支持浦东建设人工智能创新应用先导区、支持徐汇建设"模速空间"大模型创新生态社区,并探索建立人工智能全球治理体系。同期公布的目标显示,到2027年全市服务贸易规模达2700亿美元,到2030年突破3000亿美元。这是国内首个明确将"AI模型产品出口"纳入服务贸易政策框架的地方性文件。
5. 英伟达联手华尔街六大金融巨头筹集5000亿美元AI基础设施融资,创华尔街史上最大AI基建贷款行动,英伟达CDS违约风险创两周最大涨幅
8月10日,据《金融时报》报道,英伟达宣布与阿波罗(Apollo)、黑石集团、贝莱德(旗下GIP)、博枫(Brookfield)、高盛、KKR六大华尔街金融巨头建立战略合作伙伴关系,打造独立的算力融资平台,长期动员超过5000亿美元第三方资本,用于建设AI芯片、电力供应和数据中心等基础设施。该交易最早于8月11日正式宣布,是华尔街迄今规模最为庞大的AI基建贷款行动之一。此外英伟达还就俄亥俄州一个10吉瓦数据中心项目(已出租给OpenAI)进行巨额担保谈判。此举凸显英伟达正从芯片供应商转型为AI基础设施生态的资本动员核心。但交易具有循环融资性质,引发市场对AI行业风险过度集中的担忧,英伟达股价当日一度下跌3.2%,5年期信用违约互换(CDS)价格升至77.215个基点,创两周最大单日升幅。阿波罗总裁Jim Zelter称预计将有超过8万亿美元资金投入AI基础设施。
6. 苹果开测长鑫存储DRAM芯片用于iPhone/MacBook,阿里千问+百度加速接入中国版Apple Intelligence
8月10日,路透社援引《华尔街日报》报道,苹果公司正在测试中国DRAM厂商长鑫存储(CXMT)的内存芯片,计划用于iPhone和MacBook等系列产品,以应对AI热潮引发的全球内存芯片短缺。这是苹果首次评估将中国存储芯片用于中国市场销售的设备,推进前正寻求美国白宫批准。此前长鑫存储已于2025年1月被列入美国国防部1260H涉军名单,但法律上对苹果采购无约束力。长鑫存储今年Q2已拿下全球约7%的DRAM收入份额。与此同时,中国版Apple Intelligence加速落地:阿里千问已确认进入苹果AI体系(覆盖Siri、写作工具、图像理解等),百度被曝参与AI搜索方向开发。苹果此前曾发布在Mac上配合Apple智能使用千问官方手册,但上线不到一天即删除,恢复为ChatGPT合作版本,引发合作生变猜测。此举标志苹果在中国市场从找人帮它造iPhone转向找中国AI搭子养Apple Intelligence。
7. Meta将恢复发布部分开源模型,推出面向智能体任务的开放权重模型Muse Glimmer,扎克伯格力挺开放权重路线
8月10日,Meta发布面向智能体任务的开放权重模型Muse Glimmer,该模型可在配备GPU的个人设备本地运行。同日财联社报道,Meta将"不久后"恢复发布部分开源模型。扎克伯格借此公开呼吁美国政府减少开放权重AI的政策壁垒,并表达了对AI模型蒸馏(distillation)技术的支持。此举被市场视为对 Anthropic 等主张加强监管、限制中国开源模型的立场的直接回应,也是硅谷内部"开源 vs 闭源"路线之争白热化的标志性事件。Meta的重新开放与近200家硅谷初创企业联名反对限制中国开源模型形成呼应,显示美国科技产业内部在AI治理路线上正出现明显分化。
8. 高盛报告:AI投资引爆融资潮,美国企业2026年股票发行规模料创新高,AI相关企业占后续增发约40%
8月10日,高盛发布报告指出,随着AI支出带来巨大融资需求,美国企业正加速向投资者发行股票。今年第二季度,美国企业通过IPO、后续增发、可转换证券及SPAC等方式筹集了2520亿美元资金,超过2021年第一季度创下的2340亿美元季度纪录。截至7月,今年后续增发规模累计达1050亿美元,为2021年以来同期最高。报告特别指出,与AI相关的企业约占美国后续股票发行规模的40%,科技、媒体和电信企业占比达28%(过去五年均值仅13%)。高盛预计,超大规模云计算企业到2027年资本支出将超每年1万亿美元,若达到部分投资者预期的1.4万亿美元,融资缺口将超过3000亿美元。债务融资预计承担主要压力,2027年全球债券发行规模或达约4000亿美元,数据中心和芯片领域将产生约3000亿美元项目融资需求。
9. 首个全国产10万卡AI超集群正式投用,落地国家超算互联网郑州核心节点,标志我国算力建设迈入10万卡级部署新阶段
8月10日,每日经济新闻/东方财富报道,首个全国产10万卡人工智能超集群(曙光8000)正式投入运行,落地国家超算互联网郑州核心节点,标志着我国算力基础设施建设迈入10万卡级部署新阶段。该集群采用科学计算加智能计算的融合算力架构,为未来可能出现的新型计算需求做了前瞻布局。分析指出,在国际科技竞争和芯片出口管制持续的背景下,全国产化路线确保了算力供应链的自主可控,具有深远的战略意义;融合算力架构也为未来大模型训练、科学计算等多元化需求预留了发展空间,有望提振国产芯片、服务器及算力服务产业链的信心。同期,全国多个算力节点迎来新一轮算力扩容。
10. 美众议院中国委员会主席穆勒纳尔敦促商务部堵住AI芯片出口管制"代工厂尽职调查"漏洞
8月10日,美国众议院中国问题特设委员会主席、密歇根州共和党联邦众议员约翰·穆勒纳尔公开他8月6日写给商务部负责产业与安全的副部长杰弗里·凯斯勒的信函,呼吁行政当局确保制造商不会将先进AI芯片提供给不可信的中国公司。信中指出有关AI芯片制造商最终用户的限制措施存在漏洞,敦促商务部工业与安全局(BIS)大力强化现有监管规定,并要求澄清"代工厂尽职调查规则"(Foundry Due Diligence Rule)仍然有效。此前华为被发现通过算能科技从台积电获取数百万逻辑芯片用于昇腾AI系统。此事反映美国对华AI芯片出口管制正从"产品管制"向"代工产能管制"延伸,对中国晶圆代工和芯片设计企业的潜在影响值得持续关注。
11. 2026上半年人形机器人领域新设企业11.6万户,一级市场投融资125起共445.32亿元,远超2025年全年水平
8月10日,经济日报/证券日报报道,市场监管总局数据显示,2026年上半年新产业新赛道相关企业持续增动能,人形机器人领域新设企业11.6万户,同比增长9.5%。投融资层面,据IT桔子数据,截至6月30日,年内人形机器人领域一级市场共发生投融资事件125起,金额共计445.32亿元,远超2025年全年水平(259.87亿元)。中商产业研究院预测,2026年中国人形机器人出货量将达3.8万台,2030年有望达到38万台,全球占比进一步提升至约88%。同期,工信部、国资委已联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动,核心零部件国产化进程稳步推进。行业整体正从概念炒作转入业绩兑现周期,但成本高企、应用场景培育不足、责任边界不清晰等核心卡点仍有待打通。
12. AI独角兽演语科技拟香港上市,估值约30亿美元,大模型独角兽IPO队列持续扩容
8月10日,MoneyDJ新闻报道,中国AI独角兽企业演语科技拟赴香港上市,估值约30亿美元。这是继智谱AI、MiniMax于2026年初先后登陆港交所、月之暗面启动IPO前终极融资(目标估值升至500亿美元/约3900亿港元)、阶跃星辰加速冲向港交所之后,又一家启动上市进程的中国大模型独角兽。大模型独角兽密集IPO反映了赛道竞争白热化:上市一方面为烧钱竞赛补充弹药,另一方面也是VIE架构监管收紧、一级市场融资见顶、互联网巨头双重挤压下的"生死线"抉择。二级市场已开始用营收增速、单位经济、变现效率等硬指标审视AI公司,"只烧钱不赚钱"的故事越来越难讲。
13. 阿里云全模块化数据中心架构将AIDC交付工期压缩至100天,建设成本降低10%以上,今年全球产能提升两倍
8月10日,《科创板日报》报道,阿里云基于首创的全模块化设计架构(CUBE 5.0),已将大型AIDC数据中心的交付工期压缩至100天,而国内传统交付周期为6至12个月、美国为12至18个月。在缩短工期的同时,整体建设成本降低10%以上,单位面积算力密度达上一代的5至10倍,产品一次性测试通过率接近100%。该架构将供电、冷却、安防、智慧化及消防五大系统的整体模块化率从30%提升至90%,各环节在工厂并行生产、预调至集装箱后运抵现场搭积木式吊装。今年阿里云计划将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。目前CUBE 5.0架构已在乌兰察布、中卫等数据中心完成试点验证,并获欧洲CE认证及东南亚产品准入。阿里巴巴CEO吴泳铭表示当季AI相关产品收入在阿里云外部商业化收入中占比首次突破30%。
14. 摩根大通研报:全球存储芯片短缺或持续至2028年,上调2027年HBM平均售价增幅预测至42%
8月10日,摩根大通发布最新研报指出,AI需求推动存储芯片价格和出货量同步增长,该行将2026年至2028年全球存储市场规模预测上调4%至8%,预计市场规模将由2026年的约9690亿美元增至2027年的1.44万亿美元、2028年的1.82万亿美元。供需短缺未来两年仍将持续,2027年可能进一步恶化,2028年仅小幅缓解;明年客户需求与供应之比仍只有70%至80%。HBM是此次预测调整重点:由于8层产品周期延长、12层爬坡放缓及16层导入推迟,摩根大通下调部分HBM容量假设,但将2027年HBM平均售价增幅预测上调至42%。同日,财联社报道三星电子HBM4近期良率已达80%(黄金良率),仅用六个月从不足60%实现良率企稳,瑞银预测2027年三星将以41%份额微弱反超SK海力士的39%。
15. 《时代》杂志公布"2026年最具影响力十家人工智能公司"榜单,字节跳动、智谱、阿里3家中国公司上榜
美国《时代》杂志近日公布"2026年最具影响力十家人工智能公司"名单,入选公司为字节跳动、亚马逊、智谱、OpenAI、Alphabet、Meta、Anthropic、阿里巴巴、Mistral和Hugging Face,其中中国公司占据三席。《时代》评价字节跳动已转型为"AI优先"科技巨头,AI助手"豆包"周活跃用户突破1.55亿、日活超1亿,使中国成为首批实现AI助手大众化应用的国家之一;智谱证明了中国公司不需要西方芯片也能构建前沿AI(其最新模型主要使用国产AI芯片,已实现与英伟达硬件的脱钩);阿里巴巴通义千问(Qwen)系列累计下载量已突破10亿次,衍生超20万个模型,成为全球最受欢迎的开源模型家族。榜单强调了对产业、技术路径与社会影响综合塑造力的评价维度,而非单纯比较模型能力。
16. 字节跳动加码人形机器人布局:火山引擎放出人形机器人操作算法高级专家岗位,月薪95K-120K
8月10日新浪机器人热点小时报披露,截至2026年8月10日,字节跳动尚未对外正式发布自研人形机器人整机产品,但正通过高薪招聘、算法研发和团队建设加速布局人形机器人领域。8月8日媒体报道,火山引擎放出"人形机器人操作算法高级专家"岗位,月薪区间95K-120K,面向人形机器人本体研发,核心职责包括负责人形机器人操作算法开发、参与人形大模型预训练与部署、推进算法与硬件系统集成落地。岗位要求计算机、自动化、AI等硕博背景,体现字节在人形机器人方向加大人才引进力度。这是继小米成立"具身智能与应用部"由孔涛统管、美团LongCat开源之后,又一互联网大厂在具身智能赛道加码的信号,显示大厂正从"大脑"(大模型)向"本体"(机器人)延伸全栈能力。
17. 36氪深度观察:AI制药从"用了AI"到"被AI改变"仍存关卡,模型可解释性不足制约成药率
8月10日,36氪发布AI制药行业深度报道。报道引用摩根士丹利《跨越分子:2026年是人工智能药物发现的成败之年》研究报告指出,化学模型是药企研发体系的"加速器",但生物模型的发展水平才决定AI制药行业的价值上限。苏州镁伽科技依托自研新一代生命科学智慧实验室,仅耗时4个月便完成18个靶点共56轮干湿实验闭环迭代,工作量抵得上传统模式四五十名科研人员三四年的产出。但行业整体仍面临模型可解释性不足制约最终成药率、AI落地真实战场从"用了AI"到"被AI改变"之间跨越尚远的现实命题。同期BCG报告泼冷水称,全球AI制药60亿美元投入下仍"零获批",大多数公司仍处于AI采用的早期阶段,实际影响"有限且碎片化"。