深度求索（DeepSeek）5月22日宣布的旗舰模型V4-Pro API永久降价于5月31日正式生效。此前以限时2.5折优惠运行的V4-Pro，优惠结束后价格永久锁定为原定价的1/4：每百万tokens输入（缓存命中）价格降至原价1/10，非缓存命中降至1/4。以GPT-5.5约180元/百万tokens的输出价格为参照，DeepSeek仅为后者的约1/30。分析认为此举将进一步挤压国内大模型厂商利润空间，加速行业洗牌，豆包、通义千问等竞品面临跟进降价压力。
5月28日，Anthropic宣布完成总额650亿美元的H轮融资，由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks和红杉资本领投，投后估值达9650亿美元（约6.56万亿人民币），首次超越OpenAI上一轮8520亿美元的一级市场估值。截至5月初Anthropic年化运营收入已突破470亿美元。市场反应迅速：港股智谱次日大涨13%。分析普遍认为此轮是Anthropic上市前最后一轮私募融资，公司正筹备近万亿美元估值IPO。
每日经济新闻发表深度分析称，继1月相继登陆港交所点燃资本市场后，MiniMax与智谱这对"大模型双雄"即将在A股科创板再度聚首。MiniMax于5月29日启动A股IPO辅导，智谱亦增聘国泰海通与中金公司为辅导机构。两家公司商业模式呈现差异化竞争格局：MiniMax收入由星野/Talkie陪伴应用、海螺AI视频生成、开放平台API三部分均衡构成；智谱以MaaS API为核心（ARR约17亿元/2.5亿美元），一季度API调用量仍增长400%。
联想发布全球首款商用AI主机，搭载45 TOPS本地算力，预装天禧Claw智能体，复杂任务最大化本地执行。该产品为全行业唯一支持"一机双模"的设备：模式一为智能体任务执行模式，复杂任务最大化本地执行以节省Token消耗；模式二为私属词元工厂模式，可开放接入任意大模型API Key。购机赠送5亿Tokens。标志着AI计算能力从云端向消费级端侧设备的加速渗透，与苹果、谷歌的端侧AI战略形成呼应。
据日经新闻等多家媒体报道，软银集团计划在法国投资约14万亿日元（约合750亿欧元）建设AI基础设施项目，其中包括有望成为欧洲规模最大、总容量预计达5吉瓦的数据中心。孙正义将在法国"选择法国"峰会期间正式宣布。首期计划5年内投资450亿欧元，在法国北部建设总容量超3吉瓦的数据中心，不仅服务法国市场，还将为周边国家提供算力服务。这是继软银在美国大规模投资AI基础设施后，在欧洲的又一重大布局。
戴尔FY2027 Q1（截至2026年5月）财报显示营收创重返公开市场以来最强增速，净利润暴增逾两倍，AI服务器收入同比暴增。绩后股价飙涨约40%。分析指出Agentic AI正推动传统服务器需求"枯木逢春"——企业不再满足于单一GPU集群，而是需要端到端的AI基础设施方案。5月30日CNBC主持人Jim Cramer称戴尔财报再次验证了AI需求的持续性。受此带动，联想同日盘中飙升30%创历史新高，市值突破3100亿港元。
马斯克在X上发布视频，画面中金色涂装的Cybercab自动驾驶出租车从得州超级工厂自动驶出，在厂区户外物流场地内依照路标行驶、完成转弯并融入车流，全程完全无人操控。特斯拉AI主管阿肖克·埃卢斯瓦米透露，Cybercab将很快自主驶入奥斯汀市区正式投入服务，奥斯汀大概率成为首个运营市场。标志着特斯拉Robotaxi从测试进入商业化落地阶段。
英伟达CEO黄仁勋接受采访时表示，AI时代家长无需过度纠结孩子学什么专业，更关键的是能否学会利用AI提升自身技能。他强调AI会自动化许多具体任务，但会将人推向更复杂、更高层次的工作，仍需判断力、创造力及讲故事的能力。以新闻、艺术与设计等领域为例，强调需要人文素养与临场应变的领域仍具长期价值。
智元机器人合伙人姚卯青在BEYOND Expo 2026上透露，去年全年海外收入占比不到10%，今年上半年已接近20%。北美、欧洲、日韩是未来大规模突破的重点市场。
DataEye研究院数据显示，4月抖音原生端新增AI剧/漫剧达4.42万部（同期真人短剧仅3248部），但播放量破亿率仅0.6%（267部）。截至2月末在播AI剧12.78万部中，头部破亿作品不超过150部，占比仅0.117%——每1000部AI作品只有约1部进入"亿级俱乐部"。
上海睿触机器人向港交所递交主板上市申请，聚焦经皮穿刺手术机器人，核心产品RC120已完成商业化落地。但财务数据显示仍处于商业化早期，收入贡献有限、持续亏损。
AI理疗机器人研发商杭州易启未来完成数千万元A轮融资，由同创伟业、优山资本、杭州润苗基金与网易联合投资。公司自研3秒穴位识别算法，结合3D深度相机构建人体模型，推出多款按摩机器人。
phys.org报道，研究人员利用AI跨越不同材料家族的催化剂边界，发现绿色制氢新路线。研究表明，最佳催化剂可能来自结合多个材料家族的优势而非仅优化单一类别。这一方法学突破展示了AI在材料科学中发现"非常规组合"的独特能力，有望加速清洁能源技术发展。